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从科学研（yán）究到政策制定（dìng），从经济发（fā）展到社会治理，都离不开统计与数据科学（xué）的（de）支持。“用数据说话、用数据决（jué）策、用（yòng）数据管理、用数据创新”已蔚然（rán）成风。
据陈（chén）松蹊介绍，首届（jiè）全（quán）国统计与数据（jù）科学联合会议的举行（háng）是为了聚集、展示全国（guó）统计与数据（jù）科学的研（yán）究（jiū）力量和（hé）成果（guǒ），推动与国家（jiā）重大需求的对（duì）接，加（jiā）强（qiáng）与（yǔ）工业（yè）界的交流合作（zuò）。
统计是大数据时代的基石（shí）
“当今的（de）信息时（shí）代，数据已经成为（wéi）一种重要资源，而统计与数据科学则为数据的收集、处理、分析和解释提供（gòng）了强大（dà）的（de）理（lǐ）论基础（chǔ）和方法。通过这（zhè）些理论和（hé）方法，我们可以更好地（dì）挖掘数（shù）据中的信息（xī），揭示数据背后的规律和趋（qū）势，从而推动科学研究的进步。”国务（wù）院（yuàn）参事鲜祖（zǔ）德（dé）在会（huì）上表示（shì）。
中国（guó）科学（xué）院院士、北京大学副校长张锦表示，作为（wéi）数（shù）据资源开发的基（jī）石，统计与（yǔ）数据科学迎来了（le）崭新的（de）发展（zhǎn）机遇。经济统计、风险管理、精算学、数理统计、卫生（shēng）统计（jì）、大数（shù）据等研究方向的演变，很大地丰富和拓展（zhǎn）了统计与数据科（kē）学的（de）内涵和（hé）外（wài）延（yán）；在大气（qì）治理、机（jī）器学习（xí）、人工智能、金融经（jīng）济、医疗卫生等（děng）多个领域，统计与（yǔ）数据（jù）科（kē）学为（wéi）解决复杂问题提供了方案，扮演着（zhe）不可或缺的角色。“统计（jì）与数（shù）据（jù）科学，既是学术（shù）研究的前沿领域（yù），也（yě）越来越成为经济社会（huì）发展的重要支柱（zhù）。”张（zhāng）锦说。
中（zhōng）国人民大（dà）学原常务（wù）副校长袁（yuán）卫教（jiāo）授在回顾（gù）统计学科发展历史后表（biǎo）示，世界（jiè）进（jìn）入了大数据、数字化的新时代，这对（duì）统（tǒng）计学（xué）科无疑是（shì）重（chóng）要机遇。
“在大数据时代，数据（jù）科学不（bú）仅与统计学有联系，而且与计算机科学、数学（xué）、人（rén）工智能等学科都（dōu）有（yǒu）联系，数据科学已发展（zhǎn）成为（wéi）多学科交叉（chā）学科。”中国科学（xué）院院（yuàn）士、中（zhōng）国（guó）科学院（yuàn）数学与系统科学研究院研究员马（mǎ）志明表示，但同时，大数据的海量和非结构（gòu）特征也给统计学提出（chū）新的研究问题。因此（cǐ），统计学科（kē）迫切需要建立大数据分（fèn）析的统计学基（jī）础，为（wéi）数据科学建立严谨（jǐn）的统计分析体系（xì）和计算基础（chǔ）。
为人工智（zhì）能提供强（qiáng）大引擎
人工智能的突飞猛进，正在（zài）给统计这一（yī）传（chuán）统学科带来全新的机遇和前景。
“如果（guǒ）没有概率统计理论与方法，没（méi）有数据科学，人工智能的智商可能就会为（wéi）零。”鲜祖德直言，人工智能的（de）发展依靠海量数据，凭借统计概率（lǜ）等模型进（jìn）行深度学习，概率统计和数（shù）据科（kē）学与人工智能有着（zhe）直接联系。
“健康大数（shù）据，政府（fǔ）大数据，人文（wén）大数据，经济金融大数据（jù），生物大数据，科学大数据，工程大数据，网络大数据，它们已渗透（tòu）到我们生活和科学（xué）研究的方方面面。”普林（lín）斯顿大（dà）学教授范（fàn）剑青说，海量数据的挖掘（jué）催生了人工（gōng）智能的发（fā）展，大数据（jù）为人工智能（néng）提供了燃料和动力。
“过（guò）去10年，从围（wéi）棋到（dào）机械臂、无人（rén）机管理、自动驾驶控制，我（wǒ）们（men）亲眼（yǎn）见证了统（tǒng）计学习与优化决策的交融所产生的令人叹为观止的（de）案例。从2012年卷积（jī）神经网络（luò）AlexNet赢得ImageNet图片识别（bié）比赛到（dào）如今（jīn）的聊天机器（qì）人（rén）ChatGPT仅用了10年，发展（zhǎn）之快令人难以置信。”范剑青感叹道，这些骄人成就背后的引擎是统计加工程（chéng），统计科（kē）学的作用（yòng）无人质疑。
“统计（jì）学科的发展能（néng）否得到社（shè）会的承认（rèn），关（guān）键在于（yú）统计学（xué）家能（néng）否解（jiě）决（jué）社会需求，能否（fǒu）作为（wéi）一（yī）个‘科学的公使’，学会其（qí）他学科的语言（yán），在解决（jué）统计问题的同时，帮助其他学（xué）科解决它们（men）的问题。”范剑青强（qiáng）调，“我们的学科（kē）应该与（yǔ）时（shí）俱（jù）进，抓住科学发展和社会支持的脉点。以应用为背景，将（jiāng）其提炼成一（yī）个统（tǒng）计问题（tí），用统计的（de）思想解决（jué）这个问题，并用其他（tā）学科的语言，把我们的成果反（fǎn）馈给社（shè）会，这才（cái）是一门好的统计与数据科学。”
(责编：申佳平、陈键)
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